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【ＮＬＰ用語集】メタ・モデル
言語化の際の３つの作業（無意識の３つの作業）である、
言葉の削除・歪曲・一般化を解きほぐし、
言葉から抜け落ちた情報を元に戻すための一連の質問の型です。
言語の深層構造にある情報を集めるための
一連の言葉使いを指します。
その人にとって問題をつくったり曖昧だったりする
言語パターンの分類を認識した、
ＮＬＰ開発者のジョン・グリンダーと
リチャード・バンドラーによってつくられました。
ＮＬＰで一番最初のモデルです。
その分類は、一般化、省略、歪曲に分けられます。
メタ・モデルは深層構造や元の意味を不明確にする
一般的な歪曲や省略や一般化と変性文法に基づいています。
メタ・モデルは深層構造を明らかにする質問を持っていて、
その問いかけはメッセージの本来の意味を回復します。
その効果は、経験と言語を再び結びつけて、
情報収集に使えて、意味を明確にして、制限を見分けて、
選択を広げることができます。
